Guía Completa de Electroencefalografía

Aprende desde cero qué es un EEG, cómo funciona cada electrodo y cómo construir uno con Arduino

Nivel
Principiante
Duración
30-45 minutos
Contenido
Teoría + Práctica
1

¿Qué es un Electroencefalograma (EEG)?

Lo básico que necesitas saber

Un Electroencefalograma (EEG) es como un "micrófono" para tu cerebro. Así como un micrófono capta vibraciones sonoras, el EEG capta las señales eléctricas que tu cerebro genera cuando piensas, sueñas, te relajas o te concentras.

i

Analogía útil

Imagina que tu cerebro es un estadio lleno de 86 mil millones de personas (neuronas) haciendo "la ola". El EEG no puede escuchar lo que dice cada persona, pero sí puede detectar cuándo hacen la ola juntas y qué tan rápido la hacen.

2

Electrodos: Ubicación y Función

Qué mide cada electrodo y dónde se coloca

Fp

Región Frontopolar (Fp1, Fpz, Fp2)

Ubicación: Justo encima de las cejas, en la frente

Función: Monitorea la corteza prefrontal, responsable de la toma de decisiones, planificación, control de impulsos y personalidad. Detecta actividad relacionada con movimientos oculares y parpadeo.

F

Región Frontal (F7, F3, Fz, F4, F8)

Ubicación: Parte frontal del cráneo, por encima de los ojos y las sienes

Función: Corteza motora y premotor. Controla movimientos voluntarios, lenguaje (área de Broca en F7 izquierdo), atención y funciones ejecutivas. F3/F4 son clave en estudios de TDAH y depresión.

C

Región Central (C3, Cz, C4)

Ubicación: En el centro del cráneo, de oreja a oreja pasando por la corona

Función: Corteza sensoriomotora. C3 controla movimientos del lado derecho del cuerpo, C4 del lado izquierdo. Cz es el vértex (punto más alto). Miden ondas mu (8-13 Hz) durante movimiento e imaginación motora, útil en BCIs.

T

Región Temporal (T3, T4, T5, T6)

Ubicación: A los lados de la cabeza, por encima de las orejas

Función: Lóbulo temporal. Procesamiento auditivo, memoria (hipocampo), reconocimiento facial y emociones. T3/T4 cerca de las sienes, T5/T6 más atrás. Crítico en estudios de epilepsia del lóbulo temporal y memoria.

P

Región Parietal (P3, Pz, P4)

Ubicación: Parte superior-trasera del cráneo

Función: Corteza somatosensorial. Integración sensorial (tacto, temperatura, dolor), percepción espacial, navegación y atención. Pz genera la onda P300, un marcador de reconocimiento y toma de decisiones usado en detectores de mentiras basados en EEG.

O

Región Occipital (O1, Oz, O2)

Ubicación: Parte trasera del cráneo, sobre la nuca

Función: Corteza visual primaria. Procesa toda la información visual. Las ondas alpha (8-13 Hz) son más prominentes aquí cuando los ojos están cerrados. Se usa en BCIs visuales y estudios de visión y atención visual.

💡

Sistema 10-20

El nombre "10-20" se refiere a que los electrodos se colocan a distancias del 10% y 20% de las medidas totales del cráneo. Esto asegura que las posiciones sean consistentes entre personas de diferentes tamaños de cabeza. Los números impares (1, 3, 5, 7) indican el hemisferio izquierdo, los pares (2, 4, 6, 8) el derecho, y "z" indica la línea media.

3

Tipos de Ondas Cerebrales

Las 5 ondas principales y su significado

δ

Delta (0.5-4 Hz)

Sueño profundo · Las más lentas y grandes

θ

Theta (4-8 Hz)

Somnolencia, meditación, creatividad

α

Alpha (8-13 Hz)

Relajación con ojos cerrados · Las más conocidas

β

Beta (13-30 Hz)

Concentración, pensamiento activo, alerta

γ

Gamma (30-100 Hz)

Máxima concentración, cognición, las más rápidas

🧠 Estados Cerebrales

⚙️ Controles del Simulador

👤

Tu Rol como Usuario

Actúas como un técnico de electroencefalografía o investigador. Tu trabajo es ajustar los parámetros del equipo para obtener señales cerebrales claras y útiles para análisis.

Tus responsabilidades:

  • Calibrar la amplitud para que las ondas sean visibles sin saturar la señal
  • Controlar el ruido para simular condiciones reales (laboratorio vs. hospital)
  • Seleccionar el electrodo correcto según qué región cerebral quieres estudiar
  • Elegir el estado mental para simular diferentes condiciones del paciente

💡 Experimento: Intenta configurar un ambiente de hospital ruidoso (ruido 30-40%) y ajusta la amplitud para compensar. Luego compara con un laboratorio ideal (ruido 0-5%).

📏 ¿Qué es? La altura de las ondas cerebrales medida en microvoltios (µV).

🔍 ¿Cómo se determina en la realidad?

La amplitud NO la eliges tú. El cerebro genera señales eléctricas naturalmente (10-100 µV típicamente). El amplificador del EEG (ganancia x1000-x10000) multiplica esa señal débil para hacerla visible.

En este simulador TÚ controlas la amplitud para simular diferentes condiciones cerebrales o ajustar la visualización.

Amplitud normal (adulto relajado): 20-60 µV

Amplitud alta (crisis epiléptica): >200 µV

Amplitud muy baja: Mala conexión de electrodos

Tu rol: Ajustar este control para que las ondas sean visibles en la pantalla sin saturar (como el volumen en un micrófono).

🔊 ¿Qué es? Las interferencias y artefactos que contaminan la señal cerebral.

Efecto: Sin ruido (0%) → ondas perfectas y limpias. Con ruido alto (50%) → señal irregular y errática.

En la realidad: El ruido viene de parpadeos, movimientos musculares, electricidad ambiental y mala conexión de electrodos.

Estado: 🧘 Relajación (Alpha)
Electrodo: Fp1 Tiempo: 0.0s
NEURO-SCOPE 3000
CH: Fp1 GAIN: x1000 FILT: 0.5-70Hz
● REC
10.5 Hz
50 µV/div SAMPLE: 250 Hz
+100µV +50µV 0 -50µV -100µV
🧘 Relajación (Alpha)
IMP: <5kΩ SNR: 42dB 0.0s

📍 Seleccionar Electrodo (Sistema 10-20)

NASION (Frente) L R Fp1 Fpz Fp2 F7 F3 Fz F4 F8 T3 C3 Cz C4 T4 T5 P3 Pz P4 T6 O1 Oz O2 INION (Nuca) Fp=Frontopolar | F=Frontal | C=Central | P=Parietal | O=Occipital | T=Temporal
Fp
Electrodo Activo
Fp1
Región
Frontopolar Izquierdo

EEG con Arduino

Cómo construir un EEG simple para aprender

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ADVERTENCIA DE SEGURIDAD

Este proyecto es solo para fines educativos. NO usar para diagnósticos médicos. Siempre usar alimentación USB o batería, nunca corriente de red eléctrica.

Componentes Necesarios

MCU
Arduino Uno/Nano
~$5-15 USD
AMP
Módulo AD8232
Amplificador (~$8-12 USD)
EL
Electrodos Desechables
Tipo ECG (~$5-10 USD)

Conexión AD8232 → Arduino

GNDGND
3.3V3.3V
OUTPUTA0
LO-D2
LO+D3

Código Arduino

// SIMULADOR EEG SIMPLE - SOLO FINES EDUCATIVOS

const int PIN_EEG = A0;
const int PIN_LO_MINUS = 2;
const int PIN_LO_PLUS = 3;

void setup() {
    Serial.begin(115200);
    pinMode(PIN_LO_MINUS, INPUT);
    pinMode(PIN_LO_PLUS, INPUT);
}

void loop() {
    if (digitalRead(PIN_LO_MINUS) == 1 || 
        digitalRead(PIN_LO_PLUS) == 1) {
        Serial.println("!"); // Electrodo desconectado
    } else {
        Serial.println(analogRead(PIN_EEG));
    }
    delay(4); // ~250 Hz
}

Literatura y Recursos

Dónde aprender más sobre EEG y neurociencia

Libros Recomendados

REF

Niedermeyer's Electroencephalography

Schomer & Lopes da Silva

La "biblia" del EEG. Referencia completa para profesionales.

Avanzado
SIG

Analyzing Neural Time Series Data

Mike X Cohen

El mejor libro para análisis de señales EEG con MATLAB/Python.

Intermedio
INT

El Cerebro: Manual del Usuario

David Eagleman

Introducción fascinante al cerebro. Perfecto para principiantes.

Principiante
NEU

Principles of Neural Science

Kandel, Schwartz & Jessell

El libro de texto estándar de neurociencia. Muy completo.

Avanzado

Sitios Web y Bases de Datos

DB

OpenNeuro

Miles de grabaciones EEG reales gratuitas para investigación

openneuro.org

Gratis
DB

PhysioNet

Señales fisiológicas gratuitas (EEG, ECG, EMG)

physionet.org

Gratis
COM

NeuroTechX

Comunidad global de neurotecnología con recursos y eventos

neurotechx.com

Comunidad
HW

OpenBCI

Hardware y software open source para EEG. Ideal para makers

openbci.com

Hardware
SW

SCCN - EEGLAB

Software gratuito para análisis EEG (MATLAB)

sccn.ucsd.edu/eeglab

Software

Cursos Online

Coursera

Computational Neuroscience

University of Washington. Fundamentos de neurociencia computacional.

Gratis (Auditoría)
Coursera

Medical Neuroscience

Duke University. Neuroanatomía y neurofisiología completa.

Gratis (Auditoría)
Udemy

Neural Signal Processing

Mike X Cohen. Análisis de señales EEG con MATLAB y Python.

~$15-50 USD
edX

Fundamentals of Neuroscience

Harvard University. Serie de 3 cursos sobre el cerebro.

Gratis (Auditoría)

Canales de YouTube

SIG

Mike X Cohen

Análisis de señales neuronales. Muy técnico y detallado.

En inglés
BCI

Neurotech@Berkeley

Tutoriales BCI y proyectos con EEG.

En inglés
DIY

OpenBCI

Tutoriales de hardware y software para EEG DIY.

En inglés
ES

CdeCiencia

Divulgación científica. Videos sobre neurociencia.

En español
ES

Date un Voltio

Ciencia y tecnología. Buenos videos sobre el cerebro.

En español
EDU

Neuroscientifically Challenged

Conceptos de neurociencia explicados fácilmente.

En inglés

Software para Análisis EEG

EEGLAB

Gratis

Toolbox MATLAB para análisis EEG. Más usado en investigación.

sccn.ucsd.edu/eeglab

MNE-Python

Gratis

Librería Python para análisis EEG/MEG. Comunidad muy activa.

mne.tools

Brainstorm

Gratis

Software colaborativo para análisis MEG/EEG.

neuroimage.usc.edu/brainstorm

OpenViBE

Gratis

Plataforma para BCIs en tiempo real. Visual y fácil de usar.

openvibe.inria.fr

i

Dónde encontrar artículos científicos

PubMed
pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
Base de datos biomédica
Google Scholar
scholar.google.com
Buscador académico
arXiv
arxiv.org
Preprints gratuitos